安全、效率“两手抓”，商汤发布AI感知系统助力智能矿山数字转型

以提升矿业安全生产水平，帮助煤矿企业降本增效为目标，人工智能软件公司商汤科技推出智能矿山AI传感系统，以领先的人工智能技术和产品赋能传统煤矿生产和开采领域，加速煤炭企业智能化转型升级。2022年以来，商汤科技智能矿山AI感知系统已在神东煤业集团、中煤集团、开滦集团旗下多个煤矿部署并投入试运行。

随着煤炭行业的发展，细分场景覆盖广、长尾应用多等核心问题在业务流程中日益凸显，行业面临智能化转型的巨大挑战。国家发改委等八部委2020年联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》中明确指出，我国要不断提升煤矿智能化水平，包括“智能感知、智能决策、自动执行”，力争到2025年基本实现大型煤矿和灾害严重煤矿的智能化目标。

面对安全和效率两大痛点，煤炭行业需要智能化升级。

在中国的能源工业中，煤炭一直占据着基础地位。据中国工程院统计，2017年以前，煤炭在我国一次能源生产和消费中分别占70%和60%以上，未来30年仍将占主导地位。据中煤协《2021煤炭工业发展年度报告》显示，截至2021年底，我国共有煤矿4500余处，其中年产120万吨以上的大型煤矿产量约占全国的85%。可见，煤炭行业的可持续发展和智能化升级不仅关系到国家能源安全，也影响到每个人的生活。

当前，煤炭行业快速稳定发展面临两大痛点。一是提高煤矿安全生产水平。由于煤矿特殊的生产环境，综采工作面存在水、火、瓦斯、煤尘、顶板五大自然灾害，威胁着工人的生命安全。同时，在采掘、采煤、运输、提升、洗选五个采掘环节和关键场景中，也存在各种长尾应用问题。比如表面有异物，输送带跑偏等异常情况，可能导致重大事故。因此，对于煤炭企业来说，引入先进的安全生产检测技术和有效的管理监控手段，保证设备状态，减少事故隐患，提高井下作业的安全水平是非常重要的。

第二，现代煤矿对智能化运营管理也有很大需求。许多煤矿虽然安装了监控系统，但由于没有应用人工智能、大数据等先进技术，无法充分发挥硬件设施的价值，不得不仍然采用传统的“管人”方式，面临效率低下的问题。同时，一些煤矿基础设施，如运输铁路、巷道等。，由于其分布区域广，设备管理维护工作量大，迫切需要远程化、智能化的管理模式支持，以提高管理效率，实现降本增效。

商汤智能矿山AI感知系统实现煤矿风险预测和高效管理，支持快速部署。

商汤智能矿山AI感知系统可为煤矿企业提供丰富、多样、高精度的AI算法和场景应用，涵盖智能开采、主煤流运输、多场景井下AI视频识别等。，并有助于提前预测煤矿的经营风险。

同时，在安全管理规范严格的煤矿生产区域，系统还可以对工作面、车间、人员、车辆进行实时智能安全管理，通过自动危险预警，降低安全事故发生率。此外，通过AI+AR，对地上/地下的矿区、厂房、设备等进行数字结对。全面实现了实物资产的数字化管理，大大提高了管理运维效率，实现了煤矿生产运营管理的智能化。

唐科技智能矿井AI感知系统采用端到端的云方案，可满足地面上下各种场景的实施，支持视觉和传感器数据的快速训练和部署，可与原有系统/报警/控制装置连接，可有效降低煤矿技术部署和学习操作的门槛，提高部署和运行效率。

智能矿山人工智能传感系统的产品界面

通过传统的“亲自检查”和“现场检查”方式，对现有摄像头、各种传感器和信息系统监控指标进行升级，对煤矿重点生产区域进行7*24小时风险监控和安全检查，解决了传统人工检查方式发现隐患相对滞后的问题，有效提高了安全保障能力，减少了非计划停产，提高了设备开机率，增加了企业煤炭产量。

当前，为促进煤炭作为我国能源产业支柱的长期健康稳定发展，实施安全生产和降本增效，我国煤炭行业及相关企业正在不断开拓创新，推进智能化建设升级。商汤智能矿山AI感知系统将在智能开采、主煤流运输、安全生产等业务方向持续深耕。通过与现代矿山开发技术的深度融合和企业合作，在感知、决策、控制等更多业务方向上赋能煤矿智能的智能化转型。，推动煤矿生产全过程的智能化发展。